下一代 AI 基础设施

一站式 AI模型聚合平台

汇聚全球顶尖大语言模型、图像生成、语音合成及视频生成能力。通过统一 API 调用,降低开发成本,加速AI应用落地。

ZhihuiAI
核心模型

多模态 · 开箱即用

精选业界领先模型,价格由管理后台统一控制,实时生效

文本对话

GPT-4o / 豆包 / 智谱等,低延迟高并发

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图片生成

DALL·E 3 / Stable Diffusion,高清创意设计

输入 {{ priceConfig.imageGen.input }}元 | 输出 {{ priceConfig.imageGen.output }}元/张

语音合成

多音色超自然人声,中英文情感调节

输入 {{ priceConfig.speech.input }}元 /千字符 | 输出 {{ priceConfig.speech.output }}元 /千字符

视频生成

文生视频,图生视频,创意短片高效生成

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为创新者打造的高效AI底座

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全球边缘加速节点,推理延迟低至300ms

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数据加密传输,合规认证,私有化部署支持

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灵活定价,无预付门槛,自动成本优化

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按模型精细计费,输入输出独立计价(同步管理后台配置)

文本对话
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图片生成
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模型广场

模型类型: {{ t.label }}
应用场景: {{ scene }}

{{ model.model_name }}

{{ model.model_code }}

{{ model.description }}

{{ t }}
{{ model.priceText }}

简洁透明定价

按实际用量付费,价格与后台配置同步

模型类别输入价格输出价格计费单位
文本对话¥{{ priceConfig.textChat.input }}¥{{ priceConfig.textChat.output }}每1K tokens
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* 价格由管理后台统一控制,修改后刷新本页面即可生效。

智汇AI提供统一风格的API接口,让您轻松调用多种AI模型。兼容OpenAI API格式,零成本迁移。

💡 提示:新用户注册即送百万Token,可用于所有对话模型测试。

API认证

所有API请求都需要在Header中携带API Key进行认证:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

您可以在控制台获取您的API Key。

Base URL: https://zhihuiai.com.cn/v1

快速开始

以下是一个使用curl调用对话API的示例:

curl https://zhihuiai.com.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
    ]
  }'

对话模型 API

对话模型API兼容OpenAI Chat Completions格式,支持流式和非流式响应。

请求地址: POST /v1/chat/completions

请求参数

参数类型必填说明
modelstring模型名称,如 deepseek-chat, kimi-k2.6, glm-4 等
messagesarray对话消息数组
temperaturenumber温度参数,0-2,默认1
max_tokensinteger最大生成Token数
streamboolean是否流式输出,默认false

请求示例

{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一个有用的AI助手"},
    {"role": "user", "content": "写一首关于AI的诗"}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1000
}

图片生成 API

图片生成API支持文字生成图片,兼容OpenAI Images格式。

请求地址: POST /v1/images/generations

请求参数

参数类型必填说明
modelstring模型名称,如 dall-e-3, qwen-wanxiang 等
promptstring图片描述
ninteger生成数量,默认1
sizestring图片尺寸,如 1024x1024

请求示例

{
  "model": "dall-e-3",
  "prompt": "一只可爱的橘猫坐在窗台上看着窗外的日落",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}

语音合成 API

语音合成API支持文字转语音。

请求地址: POST /v1/audio/speech

请求参数

参数类型必填说明
modelstring模型名称,如 azure-tts, openai-tts 等
inputstring要合成的文本
voicestring音色名称

视频生成 API

视频生成API支持文字/图片生成视频。

请求地址: POST /v1/videos/generations

请求参数

参数类型必填说明
modelstring模型名称,如 kling, runway-gen3 等
promptstring视频描述
durationinteger视频时长(秒)

模型列表

对话模型

模型名称API调用名状态
DeepSeek-V3deepseek-chat✅ 已上线
DeepSeek-R1deepseek-reasoner✅ 已上线
Kimi-K2.6kimi-k2.6✅ 已上线
GLM-4glm-4✅ 已上线
Qwen-Turboqwen-turbo✅ 已上线
GPT-4.5gpt-4.5⏳ 即将上线

图片生成

模型名称API调用名状态
DALL-E 3dall-e-3⏳ 即将上线
通义万相qwen-wanxiang⏳ 即将上线
Fluxflux⏳ 即将上线

语音合成

模型名称API调用名状态
Azure TTSazure-tts⏳ 即将上线
OpenAI TTSopenai-tts⏳ 即将上线
阿里云语音aliyun-tts⏳ 即将上线

视频生成

模型名称API调用名状态
可灵kling⏳ 即将上线
Runway Gen-3runway-gen3⏳ 即将上线

错误码

错误码说明
400请求参数错误
401API Key无效或未提供
402余额不足
403无权限访问该模型
429请求过于频繁,请稍后重试
500服务器内部错误

SDK示例

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://zhihuiai.com.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
    apiKey: 'YOUR_API_KEY',
    baseURL: 'https://zhihuiai.com.cn/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek-chat',
    messages: [
        { role: 'user', content: '你好' }
    ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://zhihuiai.com.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{"model": "deepseek-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

💡 提示:我们的API完全兼容OpenAI SDK,您只需修改base_url和api_key即可无缝迁移。

⚠️ 注意:请妥善保管您的API Key,不要在客户端代码中暴露。如有泄露风险,请立即在控制台重置。

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